Trí tuệ nhân tạo trong quản lý kho: Tác động và ứng dụng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng trở thành lực lượng biến đổi trong các ngành công nghiệp và quản lý kho không phải là ngoại lệ. Cùng Kệ chứa hàng Việt Thắng tìm hiểu những tác động và ứng dụng thực tế của sự biến đổi này nhé!

 

Trí tuệ nhân tạo trong quản lý kho: Tác động và ứng dụng[/caption]

1. Trí tuệ nhân tạo là gì?

• AI là viết tắt của cụm từ tiếng anh: Artificial Intelligence

AI tiếng Việt được gọi là trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo, là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy móc thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Nói một cách đơn giản, AI là việc tạo ra các máy móc có thể "nghĩ" và "học" giống như con người.

1.1 Các loại trí tuệ nhân tạo

AI xuất hiện và trở nên phổ biến với nhiều ứng dụng khác nhau, theo đó có thể phân loại với nhiều cách, nhưng chúng được phân thành 2 loại chính:

• Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI): Đây là loại AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, ví dụ như nhận dạng khuôn mặt, dịch ngôn ngữ, hoặc chơi cờ vua. Hầu hết các ứng dụng AI hiện nay đều thuộc loại này.
• Trí tuệ nhân tạo chung (General AI): Đây là loại AI lý tưởng có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. Loại AI này vẫn còn là một khái niệm lý thuyết và chưa có bất kỳ hệ thống AI nào đạt được mức độ này.

1.2 Ứng dụng của AI

AI xuất hiện tạo nên sự bùng nổ thay đổi rộng lớn trên toàn thế giới từ cách làm việc cho tới cuộc sống. Nó mang tới nhiều cơ hội cũng như nhiều thách thức cho kinh tế và xã hội.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Chatbot, dịch máy, phân tích cảm xúc.
• Nhận dạng hình ảnh: Xác định đối tượng trong hình ảnh, video giám sát, tự lái xe.
• Học máy: Dự đoán kết quả, phân loại dữ liệu, phát hiện gian lận.
• Robot: Tự động hóa các công việc, sản xuất, y tế.
• Tài chính: Phân tích thị trường, phát hiện gian lận, tư vấn đầu tư.
• Y tế: Chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc, phẫu thuật robot.
• Và vô số lĩnh vực khác...

→ Tham khảo: Kệ Radio Shuttle – Kệ Chứa Hàng Tự Động

2. Trí tuệ nhân tạo trong quản lý kho

Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, học tập và thích ứng, AI mang đến tiềm năng to lớn trong tối ưu hóa hoạt động kho hàng, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất. Với ứng dụng AI vào kho hàng đã giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng với các tinh chỉnh vận chuyển, vị trí kho, chuyển động hàng tồn kho…

2.1 Tác động của AI đến quản lý kho hàng

• Tăng cường hiệu quả hoạt động: AI có khả năng tự động hóa nhiều nhiệm vụ thủ công trong kho hàng, từ kiểm kê hàng tồn kho đến đóng gói và vận chuyển. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và nhân lực mà còn giảm thiểu lỗi và tăng độ chính xác trong các hoạt động.
• Tối ưu hóa quản lý tồn kho: AI sử dụng thuật toán dự báo tiên tiến để phân tích dữ liệu bán hàng, xu hướng thị trường và các yếu tố khác để dự đoán nhu cầu chính xác hơn. Điều này giúp doanh nghiệp tránh tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho quá mức, từ đó giảm chi phí và cải thiện khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng.
• Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng: AI góp phần tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp thông tin về tình trạng hàng tồn kho, thời gian vận chuyển và các yếu tố liên quan. Điều này giúp doanh nghiệp tăng tính linh hoạt, giảm chi phí vận chuyển và đảm bảo giao hàng đúng hẹn.
• Nâng cao khả năng ra quyết định: AI cung cấp cho các nhà quản lý kho hàng những thông tin và phân tích sâu về hoạt động của kho. Nhờ đó, các quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên dữ liệu thực tế, giúp tối ưu hóa nguồn lực và tăng lợi nhuận.

2.2 Những ứng dụng cụ thể trí tuệ nhân tạo trong quản lý kho

Dựa trên những phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, trong chuỗi cưng ứng hay quản lý kho đã có những ứng dụng AI vô cùng hiệu quả.

• Tự động hóa quy trình:

Robot tự động hóa được trang bị AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như lấy hàng, đóng gói, và vận chuyển hàng hóa trong kho. Điều này giúp tăng tốc độ xử lý đơn hàng và giảm thiểu lỗi nhân sự.

• Dự báo nhu cầu:

AI sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố khác để dự báo chính xác nhu cầu sản phẩm. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mức tồn kho và tránh tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho quá mức.

• Quản lý tồn kho thông minh:

AI có thể theo dõi tình trạng hàng tồn kho trong thời gian thực, phát hiện các bất thường và đề xuất các biện pháp khắc phục. Điều này giúp giảm thiểu tình trạng mất hàng, hư hỏng và thất thoát.

• Tối ưu hóa bố trí kho hàng:

AI có thể phân tích dữ liệu về kích thước, trọng lượng và lưu trữ của sản phẩm để tối ưu hóa bố trí kho hàng, tăng không gian sử dụng hiệu quả và giảm thời gian tìm kiếm sản phẩm.

• Quản lý chất lượng:

AI có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượng sản phẩm thông qua hệ thống thị giác máy tính và học máy. Điều này giúp phát hiện lỗi sản phẩm sớm và đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng.

• Thách thức và cơ hội

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho quản lý kho hàng, nhưng việc triển khai công nghệ này cũng đi kèm với một số thách thức. Các doanh nghiệp cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, đào tạo nhân viên và bảo mật dữ liệu. Tuy nhiên, những thách thức này có thể được vượt qua bằng cách xây dựng một chiến lược triển khai AI phù hợp.

Với sự phát triển không ngừng của AI, tương lai của quản lý kho hàng đầy hứa hẹn. AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hoạt động, giảm chi phí và nâng cao khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp.

3. Ưu và nhược điểm của AI đối với kho hàng

Như phần trước Việt Thắng đề cập, việc ứng dụng AI vào quản lý kho hàng đang ngày càng trở nên phổ biến, mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đồng thời đặt ra một số thách thức.

3.1 Ưu điểm

Tăng hiệu quả hoạt động:

• Tự động hóa quy trình: AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại như kiểm kê, đóng gói, vận chuyển, giảm thiểu lỗi và tăng năng suất.
• Tối ưu hóa bố trí kho: AI giúp sắp xếp hàng hóa một cách hợp lý, tận dụng tối đa không gian kho, giảm thời gian tìm kiếm và di chuyển hàng hóa.
• Quản lý tồn kho thông minh: Nhờ khả năng dự báo nhu cầu chính xác, AI giúp doanh nghiệp duy trì mức tồn kho tối ưu, giảm thiểu tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho quá mức.

Cải thiện chất lượng dịch vụ:

• Giao hàng nhanh chóng: AI giúp tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, giảm thời gian giao hàng và tăng độ chính xác.
• Tăng độ chính xác: AI giảm thiểu lỗi trong quá trình xử lý đơn hàng, đảm bảo hàng hóa được giao đúng loại, đúng số lượng.

Cắt giảm chi phí:

• Giảm chi phí nhân công: Tự động hóa nhiều quy trình giúp giảm nhu cầu nhân lực.
• Giảm chi phí lưu kho: Quản lý tồn kho hiệu quả giúp giảm chi phí thuê kho và bảo quản hàng hóa.

Nâng cao khả năng ra quyết định:

• Phân tích dữ liệu sâu: AI cung cấp các báo cáo chi tiết về hoạt động của kho, giúp nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác và kịp thời.
• Dự báo xu hướng: AI giúp dự báo nhu cầu thị trường, hỗ trợ doanh nghiệp lên kế hoạch sản xuất và kinh doanh hiệu quả.

3.2 Nhược điểm

Chi phí đầu tư ban đầu cao:

• • Hệ thống phần cứng: Cần đầu tư vào các thiết bị như robot, cảm biến, máy tính có cấu hình cao.
  • Phần mềm: Phát triển và triển khai các phần mềm AI đòi hỏi nguồn lực tài chính lớn.

Yêu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao:

• • Chuyên gia AI: Cần đội ngũ chuyên gia AI để thiết kế, triển khai và bảo trì hệ thống.
  • Đào tạo nhân viên: Nhân viên cần được đào tạo để làm việc với các hệ thống AI.

Rủi ro bảo mật:

• • Dữ liệu nhạy cảm: Việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu có thể tiềm ẩn rủi ro về bảo mật thông tin.
  • Tin tặc: Các hệ thống AI có thể trở thành mục tiêu tấn công của tin tặc.

Khó khăn trong việc tích hợp:

• • Hệ thống hiện có: Việc tích hợp AI vào hệ thống quản lý kho hàng hiện có có thể phức tạp và tốn thời gian.

Thiếu linh hoạt:

• • Thay đổi môi trường: AI có thể gặp khó khăn trong việc thích ứng với những thay đổi đột ngột của môi trường kinh doanh.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý kho hàng đem lại vô số lợi ích, song song nó cũng mang lại những thách thức nhất định. Vì vậy để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, các doanh nghiệp cần cân nhắc về mục đích, nguồn lực cũng như kế hoạch triển khai phù hợp.

Việc ứng dụng AI trong quản lý kho tại nước ta cũng đang trở thành xu hướng tất yếu. Tuy nhiên, chất lượng kết nối internet và hạ tầng công nghệ thông tin tại Việt Nam chưa đồng đều, gây khó khăn cho việc triển khai các ứng dụng AI…

Vì vậy,  để thành công các doanh nghiệp cần có sự chuẩn bị, để nâng cao hiệu quả hoạt động. Do đó nhiều doanh nghiệp tận dụng các công nghệ tự động hóa trong kho hàng một phần nhằm giảm thiểu lỗi, giảm thiểu sai sót của con người nâng cao hiệu suất quản lý kho.

→ Tham khảo: Kệ chứa hàng tự động là gì? Ứng dụng và quy trình hoạt động 

Như vậy, Kệ chứa hàng Việt Thắng đã tổng hợp thông tin về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng đối với quản lý kho hàng hiện nay. Hy vọng bài viết hữu ích với quý vị bạn đọc, và hãy ghé Việt Thắng để cùng tìm hiểu nhiều hơn các thông tin bổ ích xoay quanh kho hàng và các giải pháp lưu trữ, tối ưu trong kho nhé.